2023年，习近平总书记在地方考察时首次提出“新质生产力”理念，并在中央经济工作会议上对此作出战略部署。这一理念不仅是对我国经济发展的新要求，也是对全球经济转型的深刻洞察。今年，中共中央政治局进一步阐释了新质生产力的深刻内涵，强调其对现代化经济体系建设的重要性，并在全国两会期间为各地的发展指明了具体路径。这一战略举措，不仅彰显了我国对新质生产力的高度重视，更体现了其在当前全球经济格局中的战略意义，为世界经济的创新发展和结构优化提供了“中国方案”。 

　　在全球经济加速转型的背景下，人工智能作为新质生产力的核心驱动力，正在通过深度学习、自然语言处理和大数据分析等前沿技术，深刻改变各行业的生产方式和运营模式。在复杂多变的国际环境中，人工智能为全球经济的可持续增长提供了强大动力，开创了经济发展的新格局。中国在这一领域的积极探索和实践，不仅为自身经济发展注入了新的活力和竞争力，也为全球经济的未来发展提供了宝贵的经验和创新的思路。 

　　人工智能如何推动新质生产力的发展 

　　人工智能在推动新质生产力方面展现了革命性的潜力，不仅提升了生产效率，还全面变革了传统的生产方式和生产关系，从而引发了生产力质的飞跃。其影响涵盖了技术应用、组织结构、经济模式和社会变革等多个层面，深刻而广泛地改变了现代经济的面貌。 

　　首先，人工智能在提升生产效率方面发挥了重要作用。通过深度学习、神经网络和大数据分析等技术，人工智能极大地提高了生产过程的自动化和智能化水平。以制造业为例，智能机器人和自动化系统不仅能够执行复杂的生产任务，还能通过机器学习不断优化操作流程，从而显著提高生产速度和精度。在汽车制造业中，高精度机器人负责从整车组装到焊接、再到电子元件的安装，整个过程高效且精确，减少了人为错误，提升了产品质量。机器人不仅能够高效地完成复杂的生产任务，还能持续24小时工作，这种自动化生产模式不仅缩短了生产周期，还降低了各项生产成本，使得企业能够更灵活地应对市场需求的波动，从而在全球市场中保持竞争优势。 

　　其次，人工智能的引入显著改变了生产方式，使其更加智能化、柔性化和个性化。传统生产模式通常依赖大量人力，而人工智能技术的应用，使生产过程变得更加灵活和高效。以工业生产为例，智能预测维护系统能够通过实时监测设备运行状态，利用人工智能进行预测分析，提前发现并处理设备故障，避免了因设备故障而导致的生产停滞。这不仅提高了设备的利用率和生产线的效率，还延长了设备的使用寿命。此外，智能化的质量控制系统通过图像识别和数据分析，自动检测并排除生产中的质量问题，确保产品的一致性和高质量，从而提升了整体生产水平和市场竞争力。 

　　更为深远的是，人工智能正在重塑生产关系和经济模式。传统的以人力为中心的生产模式逐渐被智能化和自动化系统取代，这不仅改变了劳动市场的结构，还促使企业内部组织结构和管理模式发生转变。例如，在医疗保健领域，智能诊断系统正在改变医生和患者之间的互动方式。医生可以借助人工智能系统快速分析大量的医疗数据，提高诊断的准确性和效率，从而提供更精准和个性化的医疗服务。据国际数据公司（IDC）的数据显示，到2025年，生成式人工智能将释放多达10%的临床医生时间，使其能够专注于更复杂的医疗任务和患者护理。这种技术的应用不仅提升了医疗服务的质量和效率，还创造了新的职业需求，如智能诊断系统的维护和优化人员，推动了医疗保健行业的全面升级。 

　　新质生产力对就业市场的影响 

　　新质生产力的不断发展对就业市场带来了深远的变革，这些变化不仅体现在劳动力需求结构的转变上，还在于创造了全新的就业机会和新型的工作模式。这一转变是涉及社会、经济和政策多个层面的系统性变革。成功应对这些变革，既需要政府的政策支持和引导，也要求企业具备敏锐的适应策略以及个人持续学习和提升的意愿和能力。这些因素共同作用，才能实现劳动力市场的平稳转型和经济的可持续发展。 

　　劳动力需求结构的转变。随着新技术的广泛应用，特别是人工智能、机器学习和大数据的快速发展，传统的岗位面临被自动化和智能化技术替代的风险。然而，这种技术进步同时也催生了大量新的职业机会。根据世界经济论坛发布，到2027年，约有23%的工作预计会发生变化，6,900万个新的工作岗位将会出现。这些岗位不仅限于技术行业，金融、医疗和零售等行业也急需具备相关技术专业技能的人才。此外，随着技术的融合与创新，新兴领域如云计算、物联网（IoT）和虚拟现实（VR）对专业技能的需求也在迅速增加。这些领域不仅需要技术开发人员，还需要跨领域的综合性人才。面对这一趋势，教育和培训体系需要进行相应的调整，培养出能够适应新技术需求的多样化人才。政府和企业也应积极推动技能培训和职业发展计划，以确保劳动力市场能够平稳过渡，满足新质生产力时代的需求。 

　　新产业和服务业的崛起。新质生产力的发展促进了相关产业和服务业的兴起，提供了更多元化的就业选择。例如，智能制造技术的推广不仅增加了对自动化和智能化岗位的需求，还催生了系统维护和数据分析的专业需求。在服务业中，随着数字化转型的深入，新的岗位如用户体验设计师、网络安全专家等不断增多。这些岗位要求高技能和持续学习的能力，推动了劳动市场向更高技术水平的转型。这种转变不仅拓宽了就业市场，还提升了整体劳动市场的技能水平和适应性。 

　　政策与教育的适应性。面对就业市场的快速变化，政府、企业和个人需要采取积极措施应对。政府层面，制定前瞻性的职业教育政策和就业培训计划至关重要，以确保劳动力市场与新技术的需求对接。在这一方面也可借鉴新加坡政府推出的“技能未来”计划，专门针对成年人进行技能升级和再培训，以适应数字经济的需要。企业则需要加大在员工培训和技能发展上的投入，确保其团队能够跟上技术的发展步伐，保持竞争力。个人层面，终身学习和主动适应新技术将成为职业成功的关键。面对不断变化的工作环境，个人必须具备持续学习的能力，不断更新自己的技能，以应对新的岗位要求和职业挑战。只有通过各方的共同努力，才能实现劳动力市场的平稳过渡，满足新质生产力时代的需求。 

　　全球企业战略与行业格局迎来深刻变革 

　　随着全球经济迈入新质生产力时代，企业的经营战略和行业格局正在经历深刻变革预测将会发生以下转变。 

　　首先，全球顶尖企业逐步抛弃泛化发展策略，转而专注于核心专业领域，实现持续突破。这一趋势不仅提升了企业的专业竞争力，也加速了技术创新的步伐。例如，科技巨头们专注于人工智能、半导体、清洁能源等领域，力求在特定技术上取得领先地位，形成难以逾越的技术壁垒。这种聚焦策略不仅提高了企业的市场竞争力，还推动了整个行业的技术进步。 

　　其次，顶尖企业通过整合各自领域的顶尖技术和资源，形成强强联合，创造出具备压倒性优势的独特产品。这些合作不仅限于同一行业内部，还跨越了不同领域的边界，形成了全新的产业生态系统。例如，最强的自动驾驶技术和最强的汽车制造商之间的合作、顶尖的软件开发商和数据提供商的紧密合作，这种协同效应重新定义了行业标准，加速了产品创新和市场占领。 

　　第三，以新质生产力为引领的全球生产力革命已然启动，这场革命不仅深刻重塑了全球经济格局，还催生出前所未有的新兴产业和商业模式。比如，区块链技术不仅推动了金融科技的发展，还带来了去中心化的商业模式，改变了传统的经济结构。这种颠覆性创新不仅开辟了新的市场空间，也为企业带来了巨大的发展机遇。 

　　第四，全球行业结构正在发生重大调整，企业的就业岗位和工作方式将经历深远变革。随着技术的不断进步，自动化和智能化程度提高，传统的低技能岗位将逐渐减少，而对技术密集型和高技能岗位的需求将显著增加。这种变化要求劳动力市场进行深度调整，员工必须不断提升技能，适应新的岗位需求。同时，远程工作和灵活就业等新型工作方式将越来越普遍，改变了传统的劳动关系和管理模式。 

　　最后，这种深刻变革对各国的监管体系和法律框架提出了全面挑战。现有的法律和政策往往滞后于技术发展的步伐，无法有效应对新质生产力带来的复杂问题。各国政府和国际组织必须迅速调整现有政策和法律，以适应新质生产力时代的需求，确保经济的平稳过渡与持续发展。例如，在数据隐私、人工智能伦理和跨国合作等方面，需要制定更加灵活和前瞻性的政策框架，保障技术进步与社会发展的和谐统一。 

（作者系国研网 吴洁）