对劳动力市场而言，人工智能已不再遥不可及：它正在重塑商品的生产方式、工作的组织模式，以及技能持续发挥价值的形态。中国和欧洲作为全球重要的制造业中心和科技创新力量，既在人工智能赋能产业升级方面拥有广阔合作空间，也共同面临就业结构调整、技能体系重构与劳动力转型带来的现实挑战。 

　　2026年8月20日，北京，观众在2026世界机器人大会上了解人形机器人在消防救援领域的应用

　　让技术创新与人才投资相结合

　　在化工、汽车和机械领域，人工智能驱动的升级并不只是替代任务，更是在重组任务。汽车生产线上的技术人员需要学会解读预测性维护系统提供的数据；化工操作人员则要理解人工智能辅助的工艺控制将如何改变安全与质量检查方式。这既是一场技术变革，也是一场劳动力转型，两者不能割裂，也不可分阶段先后推进。若企业只投资人工智能系统，却不同步培养能够与之协同的员工，最终剩下的是昂贵的技术和准备不足的员工队伍—这不仅无法提升竞争力，反而会削弱竞争力。

　　面对这一挑战，中国和欧洲企业各具优势。中国制造业具备在大规模工业场景中快速推进人工智能赋能生产和职业再培训的优势；许多欧洲企业则依托深厚的社会对话传统和成熟的学徒制体系，善于将新技能纳入统一的职业资质体系，并通过与员工代表协商推动变革，而不是将员工排除在变革进程之外。真正兼具竞争力与包容性的合 作模式，应当把中国快速部署和应用人工智能的能力，与欧洲将新技能转化为稳定、可跨区域认可的职业资质的制度经验结合起来。例如，可以在汽车和先进制造等双方共有的产业领域，开展技术人才跨境流动联合试点等。

2026年5月27日，浙江省金华市，在金华永康市浙江酷移机器人有限公司的生产车间内，技术工人在流水线上对产品进行最后检测，一台X1系列独角兽环卫机器人正有序下线。该设备已销往北京、上海等全国50余座城市及地区，并出口西欧等地

　　中欧可以相互学习什么

　　近年来，中国企业在发展中逐渐展现出快速建设内部技能提升体系的能力，许多企业已经搭建大规模数字化学习平台，并将培训内容与生产需求紧密衔接。相比之下，欧洲企业往往拥有更成熟的员工参与机制，能够让员工代表真正参与转型过程。这种参与可以通过职工委员会、行业层面的社会对话，或明确回应技术变革的集体协议来实现。当然，任何一种模式都无法独自应对人工智能转型带来的挑战。中欧可以在几个方面深化合作：共同研究人工智能对劳动力市场的影响，借鉴德科集团调研中的数据分析方法；推动中欧人力资源领域的领导者开展更有针对性的交流；并鼓励双方就业服务机构开展试点合作，共同探索可复制、可推广的技能提升路径。

　　从合作迈向结构性变革

　　除了企业层面的实践，中欧还拥有推动制度性变革的机会。随着人工智能重新定义“工作”的内容和方式，跨境人才流动以及职业技能标准的相互认可变得更加重要。一名在深圳接受培训、掌握机器学习知识的质量工程师，与一名在斯图加特接受培训的同行，即使所持书面资质不同，也可能具备相近的实际能力。若从汽车、化工和高端机械等重点行业入手，建立行业性的技能认证与互认框架，即使只是初步框架，也能让中欧雇主和劳动者更有信心地认可彼此的技能资质，扩大双方可获得的人才供给，从而有力支持两地人工智能驱动的产业升级。

　　这也正是中欧人才论坛等平台能够真正发挥价值的地方。这类结构性变革很少始于正式条约，而是始于雇主、就业服务机构、政策制定者和社会伙伴之间持续、务实的对话。通过对话，各方可以共同判断：哪些领域的技能互认能够带来实际的经济效益，哪些做法反而可能增加不必要的文书负担。中欧人才论坛正是这样一个促进交流与合作的平台。作为全球领先的人力资源服务企业，德科集团愿意分享我们在不同市场积累的实践经验，与各方共同探讨如何更有效地开展技能再培训、岗位重新配置和跨境人才匹配。

　　人工智能不会坐等我们的制度体系跟上其发展节奏，但技术进步的方向，仍然可以由合作来塑造。对于中国和欧洲而言，真正具有长期价值的，不只是人工智能应用规模的领先，更是能否在产业升级过程中同步实现人才成长与制度创新。通过持续深化技能培训、人才流动与职业标准互认等领域的合作，相信在未来，中欧有机会为全球人工智能时代的劳动力转型提供一套更具包容性与可持续性的实践路径。

　　史白庭 德科集团公共事务全球负责人、世界就业联盟主席、北京人才发展战略研究院名誉副院长